Sql 12 Meses De Média Móvel

Se você vir esta mensagem, seu navegador desativou ou não suporta JavaScript Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como pesquisa, o navegador deve ter o suporte a JavaScript ativado. Média móvel com média simples, cada valor de dados Na janela em que o cálculo é realizado é dado um significado ou peso igual É freqüentemente o caso, especialmente na análise de dados de preços financeiros, que mais dados cronologicamente recentes devem ter um peso maior Nestes casos, Média Móvel Ponderada ou Média Móvel Exponencial - veja a seguinte funcionalidade de tópico é freqüentemente preferred. Consider a mesma tabela de valores de dados de Vendas para doze months. To calcular um Weighted Moving Average. Calculate quantos intervalos de dados estão participando no cálculo de média móvel, ou seja, o tamanho da janela de cálculo. Se a janela de cálculo é dita ser n, então o valor de dados mais recente na janela é multiplicado por n, o próximo multiplicador mais recente D por n-1, o valor anterior ao multiplicado por n-2 e assim por diante para todos os valores na Janela. Divida a soma de todos os valores multiplicados pela soma dos pesos para dar a Média Móvel Ponderada sobre essa janela . Coloque o valor da Média Móvel Ponderada em uma nova coluna de acordo com o posicionamento de médias de fuga descrito acima. Para ilustrar essas etapas, considere se uma Média Móvel Ponderada de Vendas de 3 meses em dezembro é necessária usando a tabela de valores de Vendas acima. 3 meses implica que a janela de cálculo é 3, portanto, o algoritmo de cálculo da Média Móvel Ponderada para este caso deve ser. Ou, se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses foi avaliada em toda a gama original de dados, os resultados seriam.3 - month Weighted Moving Average. I tem uma produção de tabela que contém a seguinte estrutura. Tenho dados para cada representante de 1 1 2011 para 8 1 2013 O que eu quero ser capaz de fazer é criar uma média móvel 12 meses início 1 1 2012 Para cada representante, da seguinte forma. E cada linha representa a média móvel de 12 meses para o referido representante em determinado momento eu encontrei alguns exemplos que estavam vagamente perto e eu tentei-los em vão Parece que a adição de um grupo por componente rep é a maior partida de outros exemplos. Sobre até onde eu tenho. Essa consulta parece puxar uma média geral ou soma, uma vez que não há agrupamento na subconsulta correlacionada Quando tento agrupar por, recebo um erro que ele só pode retornar no máximo um row. asked Oct 10 13 em 14 47.This é uma pergunta Evergreen Joe Celko eu ignorar qual plataforma DBMS é usado Mas em qualquer caso Joe foi capaz de responder mais de 10 anos atrás com SQL padrão. Joe Celko SQL quebra-cabeças e respostas citação Essa última tentativa de atualização sugere Que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel. É a coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE irá desnormalizar o banco de dados No entanto, se os dados históricos sendo gravados não é T vai mudar ea computação da média móvel é caro, você pode considerar usando a coluna approach. SQL quebra-cabeça query. by todos os meios uniforme Você apenas atirar para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual Por exemplo, tomar peso 1 Para datapoints dentro de 24 horas a partir do peso datapoint atual 0 5 para datapoints dentro de 48hrs Esse caso é importante quanto datapoints consecutivos como 6 12am e 11 48pm estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que datapoints Não são densos o suficiente msciwoj 27 de maio de 15 às 22 22.I m não tenho certeza de que seu resultado esperado saída mostra clássica simples rolando móvel média de 3 dias Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá. mas você espera 4 360 e Ele é confuso. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa a função de janela AVG Essa abordagem é muito mais eficiente e clara e menos recursos que o SELF-JOIN introduzido em Outras respostas e estou surpreso que ninguém tenha dado uma solução melhor. Você vê que AVG é envolvido com o caso quando rownum, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 dias Média Móvel é sem sentido. resposta fevereiro 23 16 em 13 12. Podemos aplicar Joe Celko s sujo lado esquerdo juntar método como citado acima por Diego Scaravaggi para responder à pergunta como ele foi perguntado. Gera a saída solicitada. answered Jan 9 16 em 0 33.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.